NVIDIA ha anunciado el lanzamiento de NVLink Fusion, una tecnología avanzada diseñada para mejorar la comunicación de chip a chip para el desarrollo y el despliegue de herramientas de inteligencia artificial. Esta tecnología de vanguardia, una nueva iteración de NVLink de NVIDIA, permitirá a los diseñadores de chips crear potentes sistemas de IA personalizados conectando múltiples chips sin problemas.
Las asociaciones con gigantes de la industria como Marvell Technology, MediaTek, Alchip, Fujitsu y Qualcomm ya se han establecido para la adopción de la fusión NVLink en sus respectivos esfuerzos de chips personalizados. La innovación tiene como objetivo optimizar el intercambio de cantidades masivas de datos entre diferentes chips, facilitando la creación de sistemas complejos como el GB200 de NVIDIA, que integra múltiples chips, incluidas las unidades y procesadores de procesamiento de gráficos.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, introdujo la fusión Nvlink durante un discurso principal en el Centro de Música Taipei, coincidiendo con la exposición Computex AI. Junto con este anuncio, también se revelaron planes para la construcción de una nueva sede de Taiwán, subrayando el compromiso de Nvidia con avanzar en la tecnología de IA.
Huang enfatizó la evolución de Nvidia de un fabricante de chips gráficos de videojuegos a un líder en el desarrollo de chips de IA. Al presentar una hoja de ruta para futuras innovaciones, destacó el lanzamiento de nuevas generaciones de chips de IA como Blackwell Ultra y los próximos procesadores Feynman. Además, Nvidia introdujo el DGX Spark, una versión de escritorio de sus chips de IA dirigidos a investigadores, establecidos para estar disponibles en unas pocas semanas.
El evento Computex, alojando 1,400 expositores, marca una reunión significativa para luminarias de la industria de computadoras y chips en Asia. En un contexto de cambios económicos globales, los últimos avances tecnológicos de Nvidia tienen como objetivo redefinir el panorama de los sistemas y aplicaciones de IA, impulsando la industria frente a las necesidades de computación en evolución.
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