Amazon Web Services (AWS), chmurowa jednostka Amazon. com Inc. , ma konkurować z Microsoftem i Google w szybko rozwijającej się dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. AWS niedawno wprowadził szereg nowych produktów AI, w tym usługę, która pomaga pracownikom służby zdrowia podsumować wizyty u lekarza oraz oprogramowanie, które umożliwia firmom tworzenie własnych chatbotów.
Jedną z wyróżniających się ofert AWS jest narzędzie podsumowujące HealthScribe, które już wzbudziło zainteresowanie firmy 3M Health Information Systems Inc. , Babylon Health i ScribeEMR. AWS współpracuje z tymi firmami, aby dostarczać technologię klinicystom, zamiast sprzedawać ją bezpośrednio szpitalom lub lekarzom. To posunięcie odzwierciedla strategię AWS polegającą na wykorzystaniu współpracy w celu rozszerzenia swojej obecności w sektorze opieki zdrowotnej.
Generacyjna sztuczna inteligencja jest coraz częściej integrowana w różnych branżach w celu automatyzacji zadań tradycyjnie wykonywanych przez ludzi. Microsoft i Google również dostrzegły potencjał tej technologii i wykorzystują ją do ulepszania swoich produktów i usług. AWS ma na celu wyróżnienie się poprzez podkreślanie swoich usług i zachęcanie klientów do tworzenia własnych, niestandardowych aplikacji AI w AWS.
Sektor opieki zdrowotnej stał się ważnym polem bitwy dla generatywnej sztucznej inteligencji. Microsoft, który przejął firmę Nuance zajmującą się sztuczną inteligencją, już wykorzystuje technologię ChatGPT, aby oferować usługi transkrypcji i podsumowań dla lekarzy. W międzyczasie Google pracuje nad Med-PaLM, modelem sztucznej inteligencji, który obiecuje zrewolucjonizować opiekę zdrowotną poprzez dostarczanie wiedzy medycznej w czasie rzeczywistym w celu wspierania decyzji klinicznych. Dzięki nowemu narzędziu HealthScribe AWS pozycjonuje się jako dostawca innowacyjnych rozwiązań AI dla branży opieki zdrowotnej.
Oprócz wejścia w sztuczną inteligencję w opiece zdrowotnej, AWS rozszerza swoje narzędzia analizy biznesowej poprzez produkt QuickSight, który konkuruje z PowerBI firmy Microsoft i Tableau firmy Salesforce. Nowe funkcje umożliwią klientom łatwe tworzenie pulpitów nawigacyjnych danych i używanie poleceń w języku naturalnym do generowania pokazów slajdów lub historii danych. To ulepszenie zwiększy możliwości wizualizacji danych i opowiadania historii, czyniąc je bardziej dostępnymi i przyjaznymi dla użytkowników AWS.
Ponadto AWS nurkuje również w dziedzinie chatbotów i agentów obsługi klienta. Wraz z wprowadzeniem Agents for Bedrock klienci mogą teraz wybierać spośród różnych dużych modeli językowych, aby trenować algorytmy sztucznej inteligencji i tworzyć chatboty. Ryanair Holdings i Bridgewater Associates to niektórzy z klientów, którzy już wykorzystują Bedrock do tworzenia chatbotów.
Aby jeszcze bardziej zachęcić klientów do uruchamiania aplikacji AI w AWS, firma udostępniła najnowszy układ Nvidia, H100, do trenowania modeli AI. To posunięcie pokazuje zaangażowanie AWS w dostarczanie najnowocześniejszych opcji sprzętowych i umacnianie swojej pozycji jako wiodącego dostawcy chmury dla obciążeń AI.
Podsumowując, ekspansja AWS na generatywną sztuczną inteligencję i branżę opieki zdrowotnej dzięki innowacyjnym produktom i partnerstwom pokazuje determinację firmy do konkurowania z Microsoftem i Google. Wraz z wprowadzeniem HealthScribe, narzędzi chatbota i ulepszonych możliwości analizy biznesowej, a także dostępności zaawansowanego sprzętu, AWS pozycjonuje się jako wszechstronna i potężna platforma dla różnych aplikacji AI.