Amazon Web Services (AWS), хмарний підрозділ Amazon. com Inc. , збирається конкурувати з Microsoft і Google у галузі генеративного штучного інтелекту, що швидко розвивається. AWS нещодавно представила низку нових продуктів штучного інтелекту, включаючи сервіс, який допомагає постачальникам медичних послуг підсумовувати відвідування лікарів, і програмне забезпечення, яке дозволяє компаніям створювати власні чат-боти.
Однією з видатних пропозицій від AWS є інструмент узагальнення HealthScribe, який уже зацікавив 3M Health Information Systems Inc. , Babylon Health і ScribeEMR. AWS співпрацює з цими компаніями, щоб надати технологію клініцистам, а не продавати її безпосередньо лікарням чи лікарям. Цей крок відображає стратегію AWS щодо залучення співпраці для розширення своєї присутності в секторі охорони здоров’я.
Генеративний ШІ все частіше інтегрується в різні галузі для автоматизації завдань, які традиційно виконувалися людьми. Microsoft і Google також визнали потенціал цієї технології та використовують її для вдосконалення своїх продуктів і послуг. AWS прагне виділитися, підкреслюючи свої послуги та заохочуючи клієнтів розробляти власні спеціально створені додатки ШІ на AWS.
Сектор охорони здоров’я став важливим полем битви для генеративного ШІ. Корпорація Майкрософт, яка придбала компанію зі штучного інтелекту охорони здоров’я Nuance, уже використовує технологію ChatGPT, щоб пропонувати медичним працівникам послуги транскрибування та підсумовування. Тим часом Google працює над Med-PaLM, моделлю штучного інтелекту, яка обіцяє революціонізувати охорону здоров’я, надаючи медичні знання в реальному часі для підтримки клінічних рішень. Завдяки своєму новому інструменту HealthScribe AWS позиціонує себе як постачальника інноваційних рішень ШІ для галузі охорони здоров’я.
На додаток до впровадження штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я, AWS розширює свої інструменти бізнес-аналітики за допомогою продукту QuickSight, який конкурує з PowerBI від Microsoft і Tableau від Salesforce. Нові функції дозволять клієнтам легко створювати інформаційні панелі даних і використовувати команди природної мови для створення слайд-шоу або історій даних. Цей прогрес розширить можливості візуалізації даних і розповіді, зробивши їх більш доступними та зручними для користувачів AWS.
Крім того, AWS також занурюється в сферу чат-ботів і агентів обслуговування клієнтів. З появою агентів для Bedrock клієнти тепер можуть вибирати з різних великих мовних моделей для навчання своїх алгоритмів ШІ та створення чат-ботів. Ryanair Holdings і Bridgewater Associates є одними з клієнтів, які вже використовують Bedrock для розробки чат-ботів.
Щоб заохотити клієнтів запускати свої додатки ШІ на AWS, компанія випустила найновіший чіп Nvidia H100 для навчання моделей ШІ. Цей крок демонструє прагнення AWS надавати передові варіанти апаратного забезпечення та зміцнювати свої позиції як провідного хмарного постачальника для робочих навантажень ШІ.
На завершення зазначимо, що експансія AWS у генеративний штучний інтелект та галузь охорони здоров’я завдяки інноваційним продуктам і партнерствам демонструє її рішучість конкурувати з Microsoft і Google. З появою HealthScribe, інструментів чат-ботів, розширених можливостей бізнес-аналітики, а також доступності вдосконаленого апаратного забезпечення AWS позиціонує себе як комплексну та потужну платформу для різноманітних додатків ШІ.