في محاولة للسيطرة على سوق الذكاء الاصطناعي (AI)، أمازون. كوم (AMZN. O) كشفت عن أحدث عروضها، وهي شريحة ذكاء اصطناعي جديدة لخدمة الحوسبة السحابية الخاصة بها. جاء هذا الإعلان في مؤتمر عُقد في لاس فيجاس، حيث قدم الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services (AWS)، آدم سيليبسكي، شريحة Trainium2، وهي شريحة الجيل الثاني المصممة خصيصًا لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. ادعى Selipsky بفخر أن شريحة Trainium2 أسرع بأربع مرات من سابقتها مع توفير الطاقة مرتين.
تأتي هذه الخطوة من قبل AWS بعد وقت قصير من قيام Microsoft (MSFT. O) عن شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي تحمل اسم Maia، مما أدى إلى تكثيف التنافس على هيمنة الذكاء الاصطناعي. لن تتنافس شريحة Trainium2 مع شريحة Maia من Microsoft فحسب، بل ستتنافس أيضًا مع شريحة Google (GOOGL. س) وحدة معالجة Tensor (TPU)، وهي متاحة لمستخدمي الحوسبة السحابية من Google منذ عام 2018.
أكد Selipsky أن AWS تخطط للبدء في تقديم شرائح التدريب الجديدة بدءًا من العام المقبل. هذه الموجة من تطوير الرقائق المخصصة هي استجابة للطلب المتزايد على قوة الحوسبة اللازمة لتطوير التقنيات مثل نماذج اللغات الكبيرة، والتي تعمل كأساس لخدمات مثل ChatGPT.
تقدم شركات الحوسبة السحابية الآن شرائحها المخصصة لتكمل شرائح Nvidia (NVDA. O) رقائق الذكاء الاصطناعي، الشركة الرائدة حاليًا في السوق. واجهت Nvidia نقصًا في الرقائق في العام الماضي، مما دفع AWS إلى الإعلان يوم الثلاثاء أنها ستقدم أيضًا أحدث شرائح Nvidia على خدمتها السحابية.
بالإضافة إلى Trainium2، كشف Selipsky عن تطور مثير آخر يسمى Graviton4. هذه هي شريحة المعالج المركزي الرابعة المخصصة التي تقدمها AWS، وتتميز بزيادة في السرعة بنسبة 30% مقارنة بسابقتها. من ناحية أخرى، أعلنت مايكروسوفت مؤخرًا عن شريحة مخصصة خاصة بها، Cobalt، مصممة لمنافسة سلسلة Graviton من أمازون.
تستخدم كل من AWS وMicrosoft تقنية من Arm Ltd (O9Ty. F) في رقائقهم، مما يشير إلى الابتعاد عن الشركات المصنعة للرقائق التقليدية مثل Intel (INTC. O) والأجهزة الدقيقة المتقدمة (AMD. O) في صناعة الحوسبة السحابية. أوراكل (ORCL. N) أيضًا استخدام شرائح من شركة Ampere Computing الناشئة لخدمتها السحابية.
مع هذه التطورات، من الواضح أن المنافسة بين عمالقة الحوسبة السحابية تشتد. يعكس السباق لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الفعالة والقوية الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تشتد المعركة من أجل تفوق الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة.