Amazon, chcąc zdominować rynek sztucznej inteligencji (AI). com (AMZN. O) zaprezentowała swoją najnowszą ofertę — nowy chip AI do swojej usługi przetwarzania w chmurze. Ogłoszenie nastąpiło na konferencji w Las Vegas, gdzie Adam Selipsky, dyrektor naczelny Amazon Web Services (AWS), przedstawił Trainium2, chip drugiej generacji zaprojektowany specjalnie do szkolenia systemów AI. Selipsky z dumą stwierdził, że chip Trainium2 jest cztery razy szybszy od swojego poprzednika, a jednocześnie jest dwukrotnie bardziej energooszczędny.
To posunięcie AWS następuje wkrótce po tym, jak Microsoft (MSFT. O) ogłosił własny chip AI o nazwie Maia, zaostrzający rywalizację o dominację AI. Układ Trainium2 będzie konkurować nie tylko z procesorem Maia Microsoftu, ale także z układem Google (GOOGL. O) Tensor Processing Unit (TPU), który jest dostępny dla użytkowników chmury obliczeniowej Google od 2018 roku.
Selipsky potwierdził, że AWS planuje rozpocząć oferowanie nowych chipów szkoleniowych od przyszłego roku. Ta fala rozwoju niestandardowych chipów jest odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową niezbędną do udoskonalania technologii, takich jak duże modele językowe, które stanowią podstawę usług takich jak ChatGPT.
Firmy zajmujące się przetwarzaniem w chmurze wprowadzają obecnie własne, niestandardowe chipy, będące uzupełnieniem rozwiązań Nvidii (NVDA. O) Chipy AI, obecny lider rynku. W zeszłym roku Nvidia borykała się z niedoborami chipów, co skłoniło AWS do ogłoszenia we wtorek, że będzie oferować również najnowsze chipy Nvidii w swojej usłudze w chmurze.
Oprócz Trainium2 firma Selipsky ujawniła jeszcze jedno ekscytujące rozwiązanie o nazwie Graviton4. Jest to czwarty niestandardowy układ procesora centralnego wprowadzony przez AWS i może pochwalić się 30% wzrostem szybkości w porównaniu do swojego poprzednika. Z drugiej strony Microsoft ogłosił niedawno swój własny, niestandardowy układ Cobalt, zaprojektowany jako konkurent serii Graviton firmy Amazon.
Zarówno AWS, jak i Microsoft korzystają z technologii firmy Arm Ltd (O9Ty. F) w swoich chipach, sygnalizując odejście od tradycyjnych producentów chipów, takich jak Intel (INTC. O) i zaawansowane urządzenia mikro (AMD. O) w branży przetwarzania w chmurze. Oracle (ORCL. N) zdecydowała się również na użycie chipów od startupu Ampere Computing w swojej usłudze w chmurze.
Dzięki tym postępom oczywiste jest, że konkurencja między gigantami przetwarzania w chmurze zaostrza się. Wyścig w opracowywaniu wydajnych i wydajnych chipów AI odzwierciedla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w różnych branżach. W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji oczekuje się, że walka o wyższość sztucznej inteligencji nasili się w nadchodzących latach.