במטרה לשלוט בשוק הבינה המלאכותית (AI), אמזון. com (AMZN. O) חשפה את ההצעה האחרונה שלה - שבב AI חדש עבור שירות מחשוב הענן שלה. ההכרזה הגיעה בכנס בלאס וגאס, שם הציג מנכ"ל Amazon Web Services (AWS), אדם סליפסקי, את ה-Trainium2, שבב הדור השני שתוכנן במיוחד לאימון מערכות בינה מלאכותית. סליפסקי טען בגאווה שהשבב Trainium2 מהיר פי ארבע מקודמו בעוד שהוא חסכוני באנרגיה פי שניים.
מהלך זה של AWS מגיע זמן קצר לאחר Microsoft (MSFT. O) הכריזה על שבב AI משלה בשם Maia, מה שהגביר את היריבות על דומיננטיות AI. שבב ה-Trainium2 יתחרה לא רק עם Maia של מיקרוסופט אלא גם עם של גוגל (GOOGL. O) Tensor Processing Unit (TPU), הזמינה למשתמשי מחשוב ענן של Google מאז 2018.
סליפסקי אישר כי AWS מתכננת להתחיל להציע את שבבי האימון החדשים החל מהשנה הבאה. גל זה של פיתוח שבבים מותאמים אישית הוא תגובה לביקוש הגובר לכוח מחשוב הנדרש לקידום טכנולוגיות כמו מודלים של שפות גדולות, המשמשים כבסיס לשירותים כגון ChatGPT.
חברות מחשוב ענן מציגות כעת שבבים מותאמים אישית משלהן כדי להשלים את ה-Nvidia (NVDA. O) שבבי בינה מלאכותית, מובילת השוק הנוכחית. Nvidia התמודדה עם מחסור בשבבים בשנה האחרונה, מה שגרם ל-AWS להודיע ביום שלישי כי תציע גם את השבבים האחרונים של Nvidia בשירות הענן שלה.
בנוסף ל-Trainium2, סליפסקי חשף פיתוח מרגש נוסף בשם Graviton4. זהו שבב המעבד המרכזי המותאם אישית הרביעי שהציג AWS, והוא מתהדר בעלייה של 30% במהירות בהשוואה לקודמו. מיקרוסופט, לעומת זאת, הכריזה לאחרונה על שבב מותאם אישית משלה, Cobalt, שנועד להתחרות בסדרת Graviton של אמזון.
גם AWS וגם Microsoft משתמשות בטכנולוגיה של Arm Ltd (O9Ty. ו) בשבבים שלהם, מסמן התרחקות מיצרניות שבבים מסורתיות כמו אינטל (INTC. O) ומכשירי מיקרו מתקדמים (AMD. O) בתעשיית מחשוב הענן. אורקל (ORCL. N) בחרה להשתמש גם בשבבים של הסטארט-אפ Ampere Computing עבור שירות הענן שלה.
עם ההתקדמות הללו, ניכר שהתחרות בין ענקיות מחשוב הענן מתחממת. המירוץ לפיתוח שבבי בינה מלאכותית יעילים וחזקים משקף את החשיבות הגוברת של בינה מלאכותית בתעשיות שונות. ככל שטכנולוגיות הבינה המלאכותית ממשיכות להתפתח, הקרב על עליונות בינה מלאכותית צפוי רק להתעצם בשנים הקרובות.