أثارت دراسة رائدة أجراها فريق بقيادة غابي جو، وهو طالب جامعي في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة كولومبيا، الشكوك حول الاعتقاد السائد منذ فترة طويلة بأن كل بصمة فريدة من نوعها. نشرت هذه الدراسة في مجلة Science Advances، وهي تتحدى الحكمة التقليدية وقد حظيت بالاهتمام لآثارها المحتملة في علوم الطب الشرعي.
استخدم جو وزملاؤه، بما في ذلك البروفيسور وينياو شو من جامعة بوفالو، نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى الشبكة التباينية العميقة لتحليل قاعدة بيانات حكومية أمريكية تضم 60 ألف بصمة. وحدد النظام القائم على الذكاء الاصطناعي أوجه تشابه قوية بين بصمات الأصابع من أصابع مختلفة لنفس الشخص. والمثير للدهشة أن دقة النظام بلغت ذروتها بنسبة 77% في التحديد الصحيح لما إذا كانت بصمات الأصابع تنتمي إلى نفس الشخص، مما يشير إلى أن بصمات الأصابع ليست فريدة تمامًا.
ركزت الأساليب السابقة لتحليل بصمات الأصابع على ميزات معينة تُعرف باسم "التفاصيل"، وهي علامات محددة تستخدم لتحديد الهوية. ومع ذلك، وجد الفريق أن هذه التفاصيل الدقيقة كانت فعالة لمطابقة بصمات الأصابع ولكنها غير موثوقة لتحديد الارتباطات بين البصمات من نفس الشخص. وبدلاً من ذلك، حددت الدراسة الزوايا والانحناءات في مركز بصمة الإصبع كعوامل رئيسية لتحديد التشابه.
على الرغم من أن الدراسة واجهت معارضة كبيرة في البداية، إلا أنها استمرت في تحسين منهجيتها بشكل مستمر ودمج المزيد من البيانات حتى أصبحت الأدلة غير قابلة للدحض. يعترف الفريق بالتحيزات المحتملة في البيانات ويدعو إلى مزيد من التحقق من الصحة من خلال تحليل قاعدة بيانات أكبر وأكثر تنوعًا للتطبيق العملي لنظام الذكاء الاصطناعي في الطب الشرعي.
على الرغم من أن بعض الخبراء قالوا إن الدراسة تكرر فقط ما كان معروفًا منذ فترة طويلة عن أوجه التشابه في بصمات الأصابع، إلا أن جو يقف وراء الطبيعة الرائدة لأبحاثهم. في حين تم الاعتراف بالارتباط بين أشكال بصمات الأصابع في طرق أخذ البصمات اليدوية السابقة، إلا أنه لم تقم أي دراسة سابقة بقياس أو استغلال أوجه التشابه هذه إلى الحد الذي حققه فريق جو.
يعترف كريستوف شامبود، أستاذ علوم الطب الشرعي بجامعة لوزان بسويسرا، بأهمية تقنيات التعلم العميق المستخدمة، لكنه يشير إلى أن الدراسة ربما بالغت في نتائجها. يقول شامبود إن العلاقة بين أشكال بصمات الأصابع تم التعرف عليها منذ سنوات. ومع ذلك، يعارض جو أن هذه الدراسة هي الأولى التي تحدد بوضوح دور اتجاه التلال وتحاول المطابقة الآلية لبصمات الأصابع من أصابع مختلفة لنفس الشخص.
يدعم سايمون كول، أستاذ علم الجريمة والقانون والمجتمع بجامعة كاليفورنيا في إيرفين، المساهمة المثيرة للاهتمام للدراسة ولكنه يحذر من المبالغة في تطبيقها العملي. ويشير كول إلى أن جهات إنفاذ القانون تسجل عادةً الأصابع العشرة، وغالبًا ما تكون راحة اليد، مما يقلل من احتمالية مواجهة عدم التطابق بين مطبوعات مسرح الجريمة والسجلات الموجودة.
على الرغم من اختلاف الآراء حول أهمية نتائج الدراسة، يظل الفريق واثقًا من نتائجها وقد جعل كود الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لمزيد من الفحص. ويؤكد جو أن هذا البحث يتجاوز عالم الطب الشرعي، ويسلط الضوء على قوة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنماط الخفية التي استعصت على الملاحظة البشرية لعدة قرون.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يعتقد Guo أننا على حافة حقبة جديدة حيث سيكشف الذكاء الاصطناعي عن رؤى لم يلاحظها أحد من قبل. ويمتد تأثير الدراسة إلى ما هو أبعد من عالم بصمات الأصابع ويؤكد على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات المعرفة.