Инновационное исследование, проведенное группой под руководством Гейба Го, старшекурсника факультета компьютерных наук Колумбийского университета, поставило под сомнение давнее убеждение, что каждый отпечаток пальца уникален. Исследование, опубликованное в журнале Science Advances, бросает вызов общепринятым представлениям и привлекает внимание своими потенциальными последствиями для судебной медицины.
Го и его коллеги, в том числе профессор Вэньяо Сюй из Университета Буффало, использовали модель искусственного интеллекта, называемую глубокой контрастирующей сетью, для анализа базы данных правительства США, содержащей 60 000 отпечатков пальцев. Система на основе искусственного интеллекта выявила сильное сходство между отпечатками пальцев разных пальцев одного и того же человека. Удивительно, но точность системы достигла 77% при правильном определении того, принадлежат ли два отпечатка одного и того же человека, что позволяет предположить, что отпечатки пальцев не являются полностью уникальными.
Предыдущие подходы к анализу отпечатков пальцев были сосредоточены на определенных особенностях, известных как «мелочи», которые представляют собой конкретные маркеры, используемые для идентификации. Однако команда обнаружила, что эти детали были эффективны для сопоставления отпечатков пальцев, но ненадежны для выявления корреляции между отпечатками одного и того же человека. Вместо этого исследование выявило углы и кривизну в центре отпечатка пальца как ключевые факторы для определения сходства.
Хотя первоначально исследование столкнулось со значительным сопротивлением, оно продолжалось, постоянно совершенствуя свою методологию и включая все больше данных, пока доказательства не стали неопровержимыми. Команда признает потенциальную неточность данных и призывает к дальнейшей проверке путем анализа более крупной и разнообразной базы данных для практического применения системы ИИ в криминалистике.
Хотя некоторые эксперты утверждают, что исследование просто повторяет то, что уже давно известно о сходстве отпечатков пальцев, Го поддерживает новаторский характер своего исследования. Хотя корреляция между формами отпечатков пальцев была признана в более ранних методах ручного снятия отпечатков пальцев, ни одно из предыдущих исследований не позволило количественно оценить или использовать эти сходства в такой степени, как это удалось команде Го.
Кристоф Шампод, профессор судебно-медицинской экспертизы в Университете Лозанны, Швейцария, признает важность используемых методов глубокого обучения, но предполагает, что исследование, возможно, преувеличило свои результаты. Шампод утверждает, что корреляция между формой отпечатков пальцев известна уже много лет. Однако Го возражает, что это исследование является первым, в котором явно определена роль ориентации гребней и предпринята попытка автоматического сопоставления отпечатков пальцев с разных пальцев одного и того же человека.
Саймон Коул, профессор кафедры криминологии, права и общества Калифорнийского университета в Ирвине, поддерживает интересный вклад исследования, но предостерегает от переоценки его практического применения. Коул отмечает, что правоохранительные органы обычно фиксируют все десять пальцев, а зачастую и ладоней, что сводит к минимуму вероятность несоответствия отпечатков с места преступления и существующих записей.
Несмотря на разные мнения о значимости результатов исследования, команда по-прежнему уверена в его результатах и сделала код ИИ открытым для дальнейшего изучения. Го подчеркивает, что это исследование выходит за рамки криминалистики, подчеркивая способность ИИ раскрывать скрытые закономерности, которые на протяжении веков ускользали от человеческого наблюдения.
Поскольку ИИ продолжает развиваться, Го считает, что мы стоим на пороге новой эры, когда ИИ откроет идеи, которые ранее были незамечены. Влияние исследования выходит за рамки отпечатков пальцев и подчеркивает преобразующий потенциал ИИ в различных областях знаний.