Uno studio innovativo condotto da un team guidato da Gabe Guo, uno studente universitario del dipartimento di informatica della Columbia University, ha sollevato dubbi sulla convinzione di lunga data secondo cui ogni impronta digitale è unica. Pubblicato sulla rivista Science Advances, lo studio sfida la saggezza convenzionale e ha attirato l’attenzione per le sue potenziali implicazioni nella scienza forense.
Guo e i suoi colleghi, tra cui il professor Wenyao Xu dell'Università di Buffalo, hanno utilizzato un modello di intelligenza artificiale chiamato rete di contrasto profondo per analizzare un database del governo degli Stati Uniti contenente 60.000 impronte digitali. Il sistema basato sull’intelligenza artificiale ha identificato forti somiglianze tra le impronte digitali di diverse dita della stessa persona. Sorprendentemente, la precisione del sistema ha raggiunto il 77% nell’identificare correttamente se due impronte appartenessero allo stesso individuo, suggerendo così che le impronte digitali non sono del tutto uniche.
Gli approcci precedenti all'analisi delle impronte digitali si concentravano su alcune caratteristiche note come "minutiae", che sono marcatori specifici utilizzati per l'identificazione. Tuttavia, il team ha scoperto che queste minuzie erano efficaci per la corrispondenza delle impronte digitali ma non affidabili per identificare le correlazioni tra le impronte della stessa persona. Lo studio ha invece identificato gli angoli e le curvature al centro dell’impronta digitale come fattori chiave per determinare la somiglianza.
Sebbene lo studio abbia subito inizialmente notevoli resistenze, ha persistito, perfezionando continuamente la sua metodologia e incorporando più dati finché le prove non sono diventate inconfutabili. Il team riconosce potenziali distorsioni nei dati e chiede un’ulteriore convalida analizzando un database più ampio e diversificato per l’applicazione pratica del sistema di intelligenza artificiale in ambito forense.
Sebbene alcuni esperti abbiano sostenuto che lo studio si limita a ribadire ciò che è noto da tempo sulle somiglianze delle impronte digitali, Guo sostiene la natura innovativa della loro ricerca. Sebbene la correlazione tra le forme delle impronte digitali fosse riconosciuta nei precedenti metodi manuali di rilevamento delle impronte digitali, nessuno studio precedente aveva quantificato o sfruttato queste somiglianze nella misura raggiunta dal team di Guo.
Christophe Champod, professore di scienze forensi presso l'Università di Losanna, in Svizzera, riconosce l'importanza delle tecniche di deep learning impiegate, ma suggerisce che lo studio potrebbe aver sopravvalutato i suoi risultati. Champod sostiene che la correlazione tra le forme delle impronte digitali è stata riconosciuta da anni. Tuttavia, Guo ribatte che questo studio è il primo a identificare esplicitamente il ruolo dell'orientamento della cresta e a tentare la corrispondenza automatizzata delle impronte digitali di diverse dita dello stesso individuo.
Simon Cole, professore di criminologia, diritto e società presso l'Università della California, Irvine, sostiene l'interessante contributo dello studio ma mette in guardia dal sopravvalutare la sua applicazione pratica. Cole sottolinea che le forze dell'ordine in genere registrano tutte e dieci le dita e spesso i palmi, riducendo al minimo la probabilità di incontrare discrepanze tra le impronte della scena del crimine e le registrazioni esistenti.
Nonostante le opinioni divergenti sull'importanza dei risultati dello studio, il team rimane fiducioso nei suoi risultati e ha reso il codice AI open source per ulteriori esami. Guo sottolinea che questa ricerca trascende il regno della medicina legale, evidenziando il potere dell’intelligenza artificiale di scoprire modelli nascosti che sfuggono all’osservazione umana per secoli.
Mentre l'intelligenza artificiale continua ad evolversi, Guo ritiene che siamo sull'orlo di una nuova era in cui l'intelligenza artificiale svelerà intuizioni che prima erano inosservate. L'impatto dello studio va oltre il regno delle impronte digitali e sottolinea il potenziale di trasformazione dell'intelligenza artificiale in vari campi della conoscenza.