Колумбия университетінің информатика факультетінің жоғары курс студенті Габе Гуо бастаған топ жүргізген жаңашыл зерттеу әр саусақ ізінің бірегей екендігі туралы бұрыннан келе жатқан сенімге күмән тудырды. «Science Advances» журналында жарияланған зерттеу кәдімгі даналыққа қарсы тұрады және оның сот сараптамасындағы ықтимал салдарларына назар аударды.
Гуо және оның әріптестері, соның ішінде Буффало университетінің профессоры Веняо Сю 60 000 саусақ ізінен тұратын АҚШ үкіметінің дерекқорын талдау үшін терең контрастты желі деп аталатын жасанды интеллект үлгісін пайдаланды. Жасанды интеллект негізіндегі жүйе бір адамның әртүрлі саусақтарының саусақ іздері арасындағы күшті ұқсастықтарды анықтады. Бір таңқаларлығы, екі іздің бір адамға тиесілі екенін дұрыс анықтау үшін жүйенің дәлдігі 77%-ға жетті, осылайша саусақ іздері толығымен бірегей емес дегенді білдіреді.
Саусақ ізін талдаудың бұрынғы тәсілдері сәйкестендіру үшін қолданылатын арнайы маркерлер болып табылатын "минутиялар" деп аталатын белгілі бір мүмкіндіктерге бағытталған. Дегенмен, топ бұл минуттықтардың саусақ іздерін сәйкестендіру үшін тиімді екенін, бірақ бір адамның іздері арасындағы корреляцияны анықтау үшін сенімді емес екенін анықтады. Оның орнына зерттеу ұқсастықты анықтаудың негізгі факторлары ретінде саусақ ізінің орталығындағы бұрыштар мен қисықтықтарды анықтады.
Бастапқыда зерттеу айтарлықтай кері әсерге тап болғанымен, ол дәлелдер жоққа шығарылмайтын болғанға дейін өзінің әдістемесін үздіксіз жетілдіріп, көбірек деректерді біріктіріп отырды. Команда деректердегі ықтимал ауытқуларды мойындайды және AI жүйесінің сот сараптамасында практикалық қолданылуы үшін үлкенірек және әртүрлі дерекқорды талдау арқылы әрі қарай тексеруді талап етеді.
Кейбір сарапшылар зерттеу саусақ ізінің ұқсастықтары туралы бұрыннан белгілі болған нәрсені қайталайды деп сендірсе де, Гуо олардың зерттеулерінің жаңашыл сипатының артында тұр. Саусақ ізінің пішіндері арасындағы корреляция бұрынғы қолмен саусақ ізін алу әдістерінде мойындалғанымен, бұрынғы ешбір зерттеу бұл ұқсастықтарды Гуо командасы қол жеткізген дәрежеде сандық түрде анықтаған немесе пайдаланбаған.
Швейцарияның Лозанна университетінің сот-медициналық ғылымының профессоры Кристоф Шампод қолданылған терең оқыту әдістерінің маңыздылығын мойындайды, бірақ зерттеу оның нәтижелерін асыра айтқан болуы мүмкін деп болжайды. Шампод саусақ іздерінің пішіндері арасындағы корреляция жылдар бойы мойындалғанын айтады. Дегенмен, Гуо бұл зерттеу жотаның бағдарлану рөлін айқын анықтайтын және бір адамның әртүрлі саусақтарының саусақ іздерін автоматтандырылған сәйкестендіру әрекетін жасаған бірінші зерттеу екенін есептейді.
Симон Коул, Калифорния университетінің криминология, құқық және қоғам профессоры, Ирвин, зерттеудің қызықты үлесін қолдайды, бірақ оның практикалық қолданылуын асыра көрсетуден сақтандырады. Коул құқық қорғау органдары әдетте барлық он саусақты және жиі алақанды жазатынын, бұл оқиға болған жердегі басып шығару мен бар жазбалар арасындағы сәйкессіздіктердің пайда болу ықтималдығын азайтатынын атап көрсетеді.
Зерттеудің нәтижелерінің маңыздылығына қатысты әртүрлі пікірлерге қарамастан, топ оның нәтижелеріне сенімді болып қалады және AI кодын әрі қарай зерттеу үшін ашық көзге айналдырды. Гуо бұл зерттеудің криминалистика саласынан асып түсетініне баса назар аударып, AI-ның ғасырлар бойы адам бақылауынан тыс қалған жасырын үлгілерді ашудағы күшін атап көрсетеді.
Жасанды интеллект дамуын жалғастырған сайын, Гуо біз AI бұрын байқалмаған түсініктерді ашатын жаңа дәуірдің алдында тұрмыз деп санайды. Зерттеудің әсері саусақ ізі аймағынан асып түседі және әртүрлі білім салаларындағы AI-ның трансформациялық әлеуетін атап көрсетеді.