מחקר פורץ דרך שנערך על ידי צוות בראשות גייב גואו, בכיר בתואר ראשון במחלקה למדעי המחשב של אוניברסיטת קולומביה, העלה ספקות לגבי האמונה ארוכת השנים שכל טביעת אצבע היא ייחודית. פורסם בכתב העת Science Advances, המחקר מאתגר את החוכמה הקונבנציונלית וקיבל תשומת לב להשלכות הפוטנציאליות שלו במדע משפטי.
גואו ועמיתיו, כולל פרופסור ווניאו שו מאוניברסיטת באפלו, השתמשו במודל של בינה מלאכותית שנקרא רשת ניגודיות עמוקה כדי לנתח מסד נתונים של ממשלת ארה"ב של 60,000 טביעות אצבע. המערכת מבוססת בינה מלאכותית זיהתה קווי דמיון חזקים בין טביעות אצבע מאצבעות שונות של אותו אדם. באופן מפתיע, הדיוק של המערכת הגיע לשיא של 77% לזיהוי נכון אם שתי טביעות שייכות לאותו אדם, ובכך מרמז שטביעות אצבע אינן ייחודיות לחלוטין.
גישות קודמות לניתוח טביעות אצבע התמקדו בתכונות מסוימות הידועות בשם "דקות", שהם סמנים ספציפיים המשמשים לזיהוי. עם זאת, הצוות מצא שהפרטים הללו יעילים להתאמת טביעות אצבע, אך אינם אמינים לזיהוי מתאמים בין טביעות מאותו אדם. במקום זאת, המחקר זיהה את הזוויות והעקמומיות במרכז טביעת האצבע כגורמי מפתח לקביעת הדמיון.
למרות שהמחקר עמד בפני דחיה משמעותית בתחילה, הוא נמשך, חידד ללא הרף את המתודולוגיה שלו ושילב נתונים נוספים עד שהראיות הפכו בלתי ניתנות להפרכה. הצוות מכיר בהטיות פוטנציאליות בנתונים וקורא לאימות נוסף על ידי ניתוח מסד נתונים גדול ומגוון יותר עבור היישום המעשי של מערכת הבינה המלאכותית בזיהוי פלילי.
למרות שכמה מומחים טענו שהמחקר רק חוזר על מה שהיה ידוע זה מכבר על קווי דמיון בטביעת אצבע, גואו עומד מאחורי האופי פורץ הדרך של המחקר שלהם. בעוד שהמתאם בין צורות טביעת אצבע הוכר בשיטות קודמות של טביעת אצבע ידנית, אף מחקר קודם לא כימת או ניצל קווי דמיון אלה במידה שהושג על ידי הצוות של גואו.
כריסטוף צ'מפוד, פרופסור למדעי המשפט באוניברסיטת לוזאן, שוויץ, מכיר במשמעותן של טכניקות הלמידה העמוקה המופעלות אך מציע כי ייתכן שהמחקר הגזים בממצאיו. Champod טוען שהמתאם בין צורות טביעת אצבע מוכר כבר שנים. עם זאת, גואו טוען כי מחקר זה הוא הראשון לזהות במפורש את התפקיד של כיוון הרכס וניסיון התאמה אוטומטית של טביעות אצבע מאצבעות שונות של אותו אדם.
סיימון קול, פרופסור לקרימינולוגיה, משפטים וחברה באוניברסיטת קליפורניה, אירווין, תומך בתרומתו המעניינת של המחקר אך מזהיר מהפרזות ביישום המעשי שלו. קול מציין כי רשויות אכיפת החוק מתעדות בדרך כלל את כל עשר האצבעות ולעתים קרובות את כפות הידיים, ומצמצמות את הסבירות להיתקל באי התאמה בין הדפסי זירת הפשע לרישומים קיימים.
למרות הדעות השונות לגבי המשמעות של ממצאי המחקר, הצוות נותר בטוח בתוצאותיו והפך את קוד ה-AI לקוד פתוח לבדיקה נוספת. גואו מדגיש שהמחקר הזה חורג מתחום הזיהוי הפלילי, ומדגיש את הכוח של AI לחשוף דפוסים נסתרים שחמקו מתצפית אנושית במשך מאות שנים.
כאשר בינה מלאכותית ממשיכה להתפתח, גואו מאמין שאנו נמצאים על סף עידן חדש שבו בינה מלאכותית תחשוף תובנות שלא הבחינו בעבר. השפעת המחקר חורגת מעבר לתחום טביעות האצבע ומדגישה את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI בתחומי ידע שונים.