कोलंबिया विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के स्नातक वरिष्ठ गेबे गुओ के नेतृत्व में एक टीम द्वारा किए गए एक अभूतपूर्व अध्ययन ने लंबे समय से चली आ रही इस धारणा पर संदेह पैदा कर दिया है कि प्रत्येक फिंगरप्रिंट अद्वितीय है। साइंस एडवांसेज जर्नल में प्रकाशित, अध्ययन पारंपरिक ज्ञान को चुनौती देता है और फोरेंसिक विज्ञान में इसके संभावित प्रभावों के लिए ध्यान आकर्षित किया है।
गुओ और उनके सहयोगियों, जिनमें बफ़ेलो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर वेन्याओ जू भी शामिल हैं, ने 60,000 फ़िंगरप्रिंट के अमेरिकी सरकार डेटाबेस का विश्लेषण करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का उपयोग किया, जिसे डीप कंट्रास्टिव नेटवर्क कहा जाता है। एआई-आधारित प्रणाली ने एक ही व्यक्ति की विभिन्न उंगलियों के फिंगरप्रिंट के बीच मजबूत समानता की पहचान की। आश्चर्यजनक रूप से, दो प्रिंट एक ही व्यक्ति के हैं या नहीं, इसकी सही पहचान करने के लिए सिस्टम की सटीकता 77% पर पहुंच गई, इस प्रकार यह सुझाव दिया गया कि उंगलियों के निशान पूरी तरह से अद्वितीय नहीं हैं।
फिंगरप्रिंट विश्लेषण के पिछले दृष्टिकोण कुछ विशेषताओं पर केंद्रित थे जिन्हें "minutiae" कहा जाता है, जो पहचान के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट मार्कर हैं। हालाँकि, टीम ने पाया कि ये बारीकियाँ उंगलियों के निशान के मिलान के लिए प्रभावी थीं लेकिन एक ही व्यक्ति के प्रिंट के बीच सहसंबंध की पहचान करने के लिए विश्वसनीय नहीं थीं। इसके बजाय, अध्ययन ने समानता निर्धारित करने के लिए फिंगरप्रिंट के केंद्र में कोण और वक्रता को प्रमुख कारकों के रूप में पहचाना।
हालांकि अध्ययन को शुरू में काफी विरोध का सामना करना पड़ा, फिर भी यह जारी रहा, लगातार अपनी कार्यप्रणाली को परिष्कृत करता रहा और अधिक डेटा को शामिल करता रहा जब तक कि सबूत अकाट्य नहीं हो गए। टीम डेटा में संभावित पूर्वाग्रहों को स्वीकार करती है और फोरेंसिक में एआई प्रणाली के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए एक बड़े और अधिक विविध डेटाबेस का विश्लेषण करके आगे सत्यापन की मांग करती है।
हालांकि कुछ विशेषज्ञों ने तर्क दिया है कि अध्ययन केवल फिंगरप्रिंट समानताओं के बारे में लंबे समय से ज्ञात बातों को दोहराता है, गुओ उनके शोध की अभूतपूर्व प्रकृति के पीछे खड़े हैं। जबकि फ़िंगरप्रिंट आकृतियों के बीच सहसंबंध को पहले मैन्युअल फ़िंगरप्रिंटिंग विधियों में स्वीकार किया गया था, किसी भी पिछले अध्ययन ने गुओ की टीम द्वारा हासिल की गई सीमा तक इन समानताओं की मात्रा निर्धारित या शोषण नहीं किया था।
स्विट्ज़रलैंड के लॉज़ेन विश्वविद्यालय में फोरेंसिक विज्ञान के प्रोफेसर क्रिस्टोफ़ चैंपोड, नियोजित गहन शिक्षण तकनीकों के महत्व को स्वीकार करते हैं, लेकिन सुझाव देते हैं कि अध्ययन में इसके निष्कर्षों को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया हो सकता है। चैंपोड का तर्क है कि फिंगरप्रिंट आकृतियों के बीच संबंध को वर्षों से मान्यता दी गई है। हालाँकि, गुओ का कहना है कि यह अध्ययन रिज ओरिएंटेशन की भूमिका को स्पष्ट रूप से पहचानने और एक ही व्यक्ति की विभिन्न उंगलियों से उंगलियों के निशान के स्वचालित मिलान का प्रयास करने वाला पहला अध्ययन है।
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन में अपराध विज्ञान, कानून और समाज के प्रोफेसर साइमन कोल, अध्ययन के दिलचस्प योगदान का समर्थन करते हैं लेकिन इसके व्यावहारिक अनुप्रयोग को बढ़ा-चढ़ाकर बताने के प्रति आगाह करते हैं। कोल बताते हैं कि कानून प्रवर्तन आमतौर पर सभी दस उंगलियों और अक्सर हथेलियों को रिकॉर्ड करता है, जिससे अपराध स्थल के प्रिंट और मौजूदा रिकॉर्ड के बीच बेमेल होने की संभावना कम हो जाती है।
अध्ययन के निष्कर्षों के महत्व पर अलग-अलग राय के बावजूद, टीम अपने परिणामों को लेकर आश्वस्त है और आगे की जांच के लिए एआई कोड को ओपन-सोर्स बना दिया है। गुओ इस बात पर जोर देते हैं कि यह शोध फोरेंसिक के दायरे से परे है, जो सदियों से मानव अवलोकन से दूर रहे छिपे हुए पैटर्न को उजागर करने के लिए एआई की शक्ति को उजागर करता है।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, गुओ का मानना है कि हम एक नए युग के कगार पर हैं जहां एआई उन अंतर्दृष्टियों को उजागर करेगा जिन पर पहले ध्यान नहीं दिया गया था। अध्ययन का प्रभाव उंगलियों के निशान के दायरे से परे तक फैला है और ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करता है।