Kolumbiya universitetining informatika fakultetining bakalavriat talabasi Gabe Guo boshchiligidagi guruh tomonidan olib borilgan innovatsion tadqiqot har bir barmoq izi noyob ekanligi haqidagi uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lgan ishonchga shubha uyg'otdi. "Science Advances" jurnalida chop etilgan tadqiqot an'anaviy donolikka qarshi chiqadi va uning sud ekspertizasidagi potentsial oqibatlariga e'tibor qaratdi.
Guo va uning hamkasblari, jumladan Buffalo universiteti professori Venyao Syu 60 000 barmoq izlaridan iborat AQSh hukumati ma'lumotlar bazasini tahlil qilish uchun chuqur kontrastli tarmoq deb nomlangan sun'iy intellekt modelidan foydalanganlar. Sun'iy intellektga asoslangan tizim bir odamning turli barmoqlaridan olingan barmoq izlari orasidagi kuchli o'xshashlikni aniqladi. Ajablanarlisi shundaki, tizimning aniqligi bir xil shaxsga tegishli ekanligini to'g'ri aniqlash uchun tizimning aniqligi 77% ga etdi va bu barmoq izlari butunlay noyob emasligini ko'rsatdi.
Barmoq izini tahlil qilishning oldingi yondashuvlari identifikatsiya qilish uchun ishlatiladigan maxsus belgilar bo'lgan "minutiae" deb nomlanuvchi ba'zi xususiyatlarga qaratilgan. Biroq, jamoa bu daqiqalar barmoq izlarini moslashtirish uchun samarali ekanligini, ammo bir odamning izlari orasidagi korrelyatsiyani aniqlash uchun ishonchli emasligini aniqladi. Buning o'rniga, tadqiqot o'xshashlikni aniqlash uchun asosiy omillar sifatida barmoq izi markazidagi burchaklar va egriliklarni aniqladi.
Dastavval tadqiqot jiddiy zarbaga duch kelgan bo'lsa-da, u o'z metodologiyasini doimiy ravishda takomillashtirib bordi va dalillar inkor etib bo'lmaydigan holga kelguncha ko'proq ma'lumotlarni o'z ichiga oldi. Jamoa ma'lumotlardagi potentsial noxolisliklarni tan oladi va AI tizimining sud ekspertizasida amaliy qo'llanilishi uchun kengroq va xilma-xil ma'lumotlar bazasini tahlil qilish orqali keyingi tekshirishni talab qiladi.
Ba'zi ekspertlar tadqiqot barmoq izlari o'xshashligi haqida uzoq vaqtdan beri ma'lum bo'lgan narsalarni takrorlashini ta'kidlasa-da, Guo o'z tadqiqotlarining asosli tabiati ortida turibdi. Barmoq izlari shakllari o'rtasidagi bog'liqlik oldingi qo'lda barmoq izini olish usullarida e'tirof etilgan bo'lsa-da, avvalgi hech bir tadqiqot Guo jamoasi erishgan darajada bu o'xshashliklarni aniqlamagan yoki ishlatmagan.
Shveytsariyaning Lozanna universitetining sud tibbiyoti professori Kristof Champod qo‘llanilayotgan chuqur o‘rganish usullarining ahamiyatini tan oladi, ammo tadqiqot natijalarini haddan tashqari oshirib yuborgan bo‘lishi mumkinligini taxmin qiladi. Champodning ta'kidlashicha, barmoq izlari shakllari o'rtasidagi bog'liqlik yillar davomida tan olingan. Biroq, Guoning fikricha, bu tadqiqot tizma yo'nalishining rolini aniq belgilab bergan va bir xil shaxsning turli barmoqlaridan barmoq izlarini avtomatlashtirilgan tarzda moslashtirishga harakat qilgan birinchi tadqiqotdir.
Kaliforniya, Irvine universitetining kriminologiya, huquq va jamiyat professori Saymon Koul tadqiqotning qiziqarli hissasini qo'llab-quvvatlaydi, lekin uning amaliy qo'llanilishini haddan tashqari oshirib yuborishdan ogohlantiradi. Koulning ta'kidlashicha, huquq-tartibot idoralari odatda barcha o'n barmoqlarni va ko'pincha kaftlarni yozib oladi, bu esa jinoyat joyidagi nashrlar va mavjud yozuvlar o'rtasida mos kelmaslik ehtimolini kamaytiradi.
Tadqiqot natijalarining ahamiyati boʻyicha turli fikrlarga qaramay, jamoa oʻz natijalariga ishonadi va keyingi tekshirish uchun AI kodini ochiq manbaga aylantirdi. Guoning ta'kidlashicha, ushbu tadqiqot sud-tibbiyot sohasidan yuqori bo'lib, AIning asrlar davomida inson kuzatuvidan chetda qolgan yashirin naqshlarni ochish qobiliyatini ta'kidlaydi.
Inteliy intellekt rivojlanishda davom etar ekan, Guo biz yangi davr yoqasida turibmiz, deb hisoblaydi, bu yerda sun'iy intellekt ilgari sezilmagan tushunchalarni ochib beradi. Tadqiqotning ta'siri barmoq izlari doirasidan tashqariga chiqadi va AIning bilimning turli sohalarida transformatsion salohiyatini ta'kidlaydi.