Elon Musk ซีอีโอของ Tesla สัญญาว่าจะเพิ่มความโปร่งใสบน Twitter แต่ดูเหมือนว่าการกระทำของเขากำลังดำเนินไปในทิศทางตรงกันข้าม ความเคลื่อนไหวล่าสุดของเขาทำให้แพลตฟอร์มนี้มีความคลุมเครือมากขึ้นสำหรับนักวิชาการและนักวิจัยที่ใช้ข้อมูลของ Twitter เป็นเวลาหลายปีเพื่อศึกษาผลกระทบของโซเชียลมีเดียต่อสังคมและจิตวิทยามนุษย์ ก่อนที่ Musk จะเข้ามาครอบครอง Twitter ได้ช่วยนักวิจัยอย่างแข็งขันในการรับข้อมูลที่ช่วยให้พวกเขาศึกษาว่าข้อมูลไหลไปรอบ ๆ เครือข่ายอย่างไร สื่อสังคมออนไลน์กำหนดมุมมองของผู้คนอย่างไร นำไปใช้จัดการอย่างไร หรือแม้กระทั่งส่งผลกระทบต่อสุขภาพจิตของผู้คนอย่างไร
อย่างไรก็ตาม หลังจากที่ Musk เข้าครอบครอง นักวิจัยจากหลากหลายภูมิหลัง เช่น จิตวิทยา วิทยาการคอมพิวเตอร์ และการวิจัยเครือข่าย ได้รายงานว่าถูกตัดออกไป มัสก์เรียกร้องให้พวกเขาลบข้อมูลที่ได้รับไปแล้วหรือเริ่มจ่ายเงินให้เขา 42,000 ดอลลาร์ต่อเดือน การย้ายครั้งนี้ขัดขวางนักวิจัยที่อาศัยเครื่องมือที่เรียกว่า API เพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับข้อความและหัวข้อที่กำลังสนทนากัน ใครเป็นผู้ส่งทวีตประเภทใดเป็นพิเศษ ใครได้รับข้อความเหล่านั้น และใครเป็นผู้รีทวีตข้อความเหล่านั้น ข้อมูลนี้มีประโยชน์สำหรับการทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่ผิดแพร่กระจายทางออนไลน์อย่างไร และยังให้ข้อมูลการวิจัยในหัวข้อต่างๆ เช่น การแบ่งขั้วทางการเมือง ผลกระทบทางจิตวิทยาของการปิดเมืองจากโควิด และทัศนคติของสาธารณชนต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
ก่อนหน้านี้ Musk อ้างว่าเขาเชื่อในพลังของความโปร่งใสในการส่งเสริมความไว้วางใจ และยังทำให้อัลกอริทึมของ Twitter เป็นแบบสาธารณะและเผยแพร่ไฟล์ Twitter ซึ่งเป็นเอกสารภายในที่เปิดเผยอคติทางการเมืองในระบบตรวจสอบข้อเท็จจริงของ Twitter อย่างไรก็ตาม การกระทำล่าสุดของเขาขัดแย้งกับคำสัญญาเหล่านั้น ในแง่ของการหลั่งไหลของบัญชีอัตโนมัติที่เรียกว่าบอท Musk สัญญาว่าจะต่อสู้กับพวกเขาก่อนที่จะเข้าครอบครอง แต่ตอนนี้เขาขัดขวางนักวิจัยที่ค้นพบผลกระทบของบอทเป็นครั้งแรก นักวิจัยและนักข่าวใช้เครื่องมือติดตามบ็อตที่เรียกว่า Botometer ซึ่ง Musk อ้างถึงด้วยซ้ำ แต่การมีอยู่ของมันถูกคุกคามโดยนโยบายของ Musk
หนึ่งในผู้สร้าง Botometer กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนโยบายของ Musk ส่งผลกระทบต่อเครื่องมืออื่นๆ ที่พัฒนาที่ Observatory on Social Media เช่นกัน ตัวอย่างเช่น "Hoaxy" ติดตามการแพร่กระจายของข้อมูลและข้อมูลที่ผิด และ "FIBers อันดับต้น ๆ" ตั้งค่าสถานะผู้แพร่กระจายข้อมูลคุณภาพต่ำที่อุดมสมบูรณ์ที่สุด David Lazer ศาสตราจารย์ Harvard ผู้ซึ่งศึกษาผลกระทบของโซเชียลมีเดียได้อาศัยข้อมูล Twitter ในการวิจัยของเขา อย่างไรก็ตาม API จำนวนมากที่เขาใช้อยู่นั้นถูกตัดออกหรือถูกขู่ว่าจะตัดทิ้งตั้งแต่ Musk เข้าครอบครอง Lazer กล่าวว่าหาก Twitter ทำทุกอย่างตามที่เปิดเผยต่อสาธารณะ โครงสร้างพื้นฐานการวิจัยทั้งหมดของพวกเขาบน Twitter จะถูกปิดลง
การวิจัยเกี่ยวกับโซเชียลมีเดียมีความสำคัญอย่างยิ่งในขณะนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI จะนำกลวิธีหลอกลวงมาสู่ระบบนิเวศของข้อมูล อิทธิพลของโซเชียลมีเดียที่มีต่อสื่อกระแสหลักหมายความว่าปัญหาเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อบุคคลที่ไม่ได้ใช้ Twitter หรือ Facebook ความแพร่หลายของข้อมูลที่ผิดและโพลาไรเซชันเป็นสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์สามารถช่วยให้เราเข้าใจได้หากพวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ แต่สิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อ Musk และ CEO คนอื่นๆ ของบริษัทโซเชียลมีเดียเปิดเผยข้อมูลของตน