Tesla CEO'su Elon Musk, Twitter'da şeffaflığı artırma sözü verdi, ancak eylemleri ters yönde ilerliyor gibi görünüyor. Son hamleleri, platformu yıllardır sosyal medyanın toplum ve insan psikolojisi üzerindeki etkisini incelemek için Twitter'ın verilerini kullanan akademisyenler ve araştırmacılar için daha anlaşılmaz hale getirdi. Musk görevi devralmadan önce Twitter, araştırmacıların ağ çevresinde bilgilerin nasıl aktığını, sosyal medyanın insanların görüşlerini nasıl şekillendirdiğini, manipüle etmek için nasıl kullanılabileceğini ve hatta insanların ruh sağlığını nasıl etkilediğini incelemelerine yardımcı olan verileri elde etmelerine aktif olarak yardım etmişti.
Ancak, Musk görevi devraldıktan sonra, psikoloji, bilgisayar bilimi ve ağ araştırmaları dahil olmak üzere çeşitli alanlardan araştırmacıların bağlantılarının kesildiğini bildirdi. Musk, ya zaten elde ettikleri verileri silmelerini ya da ona ayda 42.000 dolar ödemeye başlamalarını talep etti. Bu hareket, hangi mesajların ve konuların tartışıldığına, kimin belirli türde tweetler gönderdiğine, kimin aldığına ve kimin retweetlediğine ilişkin büyük miktarda veri toplamak için API adı verilen araçlara güvenen araştırmacıları engelledi. Bu veriler, yanlış bilgilerin çevrimiçi ortamda nasıl yayıldığını anlamak için yararlıdır ve ayrıca siyasi kutuplaşma, Covid tecritlerinin psikolojik etkisi ve iklim değişikliğine karşı halkın tutumu gibi konularda araştırmalara bilgi sağlar.
Musk daha önce şeffaflığın güveni artırma gücüne inandığını iddia etmişti ve hatta Twitter'ın algoritmasını herkese açık hale getirmişti ve Twitter'ın doğruluk kontrol sistemindeki siyasi yanlılığı ortaya çıkaran dahili belgeler olan Twitter Dosyalarını yayınlamıştı. Ancak, son eylemleri bu vaatlerle çelişiyor. Botlar olarak bilinen otomatik hesapların akışının ışığında Musk, görevi devralmadan önce onlarla savaşacağına söz verdi, ancak şimdi botların etkisini ilk keşfeden araştırmacıları engelliyor. Araştırmacılar ve gazeteciler, Musk tarafından bile atıfta bulunulan Botometer adlı bir bot izleme aracı kullanıyor, ancak varlığı Musk'ın politikaları tarafından tehdit ediliyor.
Botometer'ın yaratıcılarından biri, Musk'ın politika değişikliğinin Sosyal Medya'da Gözlemevi'nde geliştirilen diğer araçları da etkilediğini söyledi. Örneğin, "Aldatmaca", bilgi ve yanlış bilginin yayılmasını izler ve "En İyi ELİFLER", düşük kaliteli bilgilerin en üretken yayıcılarını işaretler. Sosyal medyanın etkisini araştıran Harvard profesörü David Lazer, araştırmasında Twitter verilerini temel aldı. Ancak, güvendiği API'lerin birçoğu Musk'ın devralmasından bu yana kesildi veya kesilmekle tehdit edildi. Lazer, Twitter'ın kamuoyuna açıkladığı her şeyi yapması durumunda Twitter'daki tüm araştırma altyapılarının kapatılacağını söyledi.
Yapay zekanın bilgi ekosistemine yanıltıcı taktikler getireceği düşünülürse, sosyal medya üzerine araştırma yapmak şu anda özellikle önemlidir. Sosyal medyanın ana akım medya üzerindeki etkisi, bu sorunların Twitter veya Facebook kullanmayan bireyleri de etkileyeceği anlamına geliyor. Yanlış bilgilendirme ve kutuplaşmanın yaygınlığı, bilim adamlarının verilere erişimleri varsa anlamamıza yardımcı olabilecekleri bir şeydir. Ancak bu, ancak Musk ve diğer sosyal medya şirketlerinin CEO'ları verilerini kullanıma sunarsa gerçekleşebilir.