ينقل LinkedIn التركيز إلى التوظيف القائم على المهارات بدلاً من الدرجات التقليدية.

09-06-2023
PixelVortex
ينقل LinkedIn التركيز إلى التوظيف القائم على المهارات بدلاً من الدرجات التقليدية.
Carl Court/Getty Images
Facebook Twitter

تتوقع LinkedIn أن تتغير طريقة توظيف أصحاب العمل والباحثين عن عمل بشكل كبير في السنوات القادمة. يراهن موقع التواصل الوظيفي الشهير على أن أصحاب العمل سوف ينظرون إلى ما هو أبعد من متطلبات الدخول التقليدية مثل الدرجات العلمية والمسميات الوظيفية للتركيز على المهارات المثبتة لمقدم الطلب في مجالات مثل تحليل البيانات أو القيادة أو سرد القصص.

Ad
  • Performance-Driven Digital Marketing
  • Google Ads Campaigns
  • SEO Optimization
  • Website Design & Development
  • Social Media Management
Boost Your Business

أشار أصحاب العمل أنفسهم إلى رغبتهم في الابتعاد عن التوظيف المستند إلى الدرجات العلمية إلى نهج يركز على المهارات بشكل أكبر. بينما يوافق أكثر من 80٪ من أصحاب العمل على أن التوظيف القائم على المهارات هو الطريق إلى الأمام ، لا يزال أكثر من نصفهم يوظفون خريجي الجامعات لأنه يبدو أقل خطورة. تم الكشف عن هذه النتيجة في استطلاع أجرته المنظمات غير الربحية لتنمية القوى العاملة ، ومساعدة الطلاب الأمريكية ، ووظائف المستقبل في الصيف الماضي.

وفقًا لجوزيف فولر ، أستاذ الإدارة في كلية هارفارد للأعمال ، "التوظيف القائم على المهارات هو الحوت الأبيض العظيم ، الكأس المقدسة لسوق العمل. ”

لقد غيَّرت LinkedIn بالفعل سوق العمل ، مما جعل من المقبول أكثر للموظفين إنشاء ملفات تعريف تسمح لموظفي التوظيف باستكشاف - وتوظيف - الأفراد الموهوبين الذين لا يبحثون بنشاط عن وظيفة أخرى. أشار دان شابيرو ، الرئيس التنفيذي لشركة LinkedIn ، إلى أنه منذ 20 عامًا ، كان الناس إما يبحثون بنشاط عن عمل أو لا يبحثون عن عمل. منذ ذلك الحين ، تغير سوق العمل بشكل كبير.

احتفلت LinkedIn بعيدها العشرين في مايو الماضي ولديها الآن أكثر من 930 مليون عضو حول العالم. لقد أصبح مكانًا حيث يمكن لكل من العمال والرؤساء التنفيذيين الاحتفال بالمعالم البارزة والشبكات وحتى المظالم. لقد أثر موقع LinkedIn بشكل كبير في كيفية بحث المرشحين للوظائف والشركات عن الوظائف والموظفين المحتملين.

قدم LinkedIn ميزة مطابقة المهارات في فبراير ، والتي تمكن المستخدمين من معرفة كيف تتوافق مهاراتهم مع المهارات المطلوبة لوظيفة معينة. ونتيجة لذلك ، فإن أكثر من 45٪ من المجندين على LinkedIn يبحثون الآن عن مرشحين باستخدام بيانات المهارات ، وفقًا للشركة. يهدف LinkedIn إلى جعل العملية أكثر كفاءة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في النظام الأساسي ، وتحسين التوافق بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل.

لطالما كان التوظيف الذي يركز على المهارات هدفًا ، لأنه يوسع الفرص الاقتصادية ، خاصة لأولئك الذين يفتقرون إلى شهادات جامعية. ومع ذلك ، كان هناك تقدم محدود على نطاق واسع في هذا الاتجاه. لاحظ أنيش رامان ، نائب رئيس LinkedIn ، أن المحادثات حول التوظيف القائم على المهارات كانت تفتقر في السابق إلى مدخلات من أصحاب العمل. أجبر سوق العمل الضيق على مدى العامين الماضيين أصحاب العمل على إعادة تقييم عمليات التوظيف الخاصة بهم ، مع التركيز على المهارات بدلاً من الدرجات العلمية: "لم يعد أصحاب العمل يسألون:" ما هذا؟ "إنهم يسألون ،" كيف أفعل هذا؟ في حين أنه من السهل نسبيًا اختبار المهارات التقنية ، فإن "المهارات الشخصية" مثل الاتصال والعمل الجماعي يمكن أن تكون صعبة للتحقق من صحتها. يدعي جوزيف فولر من جامعة هارفارد أنه لا توجد لغة مشتركة أو نظام تصنيف معياري للمهارات ، مما يزيد من احتمالية عدم التطابق بين الوظائف الوظيفية والسير الذاتية.

قد تكون بطاقة البدل في LinkedIn هي قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، والتي تهدف الشركة إلى الاستفادة منها من تقدم Microsoft في هذا المجال. سيمكن هذا الموقع من مطابقة المرشحين الذين تم تجاهلهم ، مثل أولئك الذين ليس لديهم شهادة جامعية أو لديهم تاريخ إجرامي ، مع أصحاب العمل المحتملين بشكل أكثر فعالية. وأشار فولر إلى أنه "ربما يكون الذكاء الاصطناعي هنا هو الذكاء الاصطناعي".