LinkedIn an'anaviy darajalar o'rniga ko'nikmalarga asoslangan yollashga e'tibor qaratadi.

09-06-2023
PixelVortex
LinkedIn an'anaviy darajalar o'rniga ko'nikmalarga asoslangan yollashga e'tibor qaratadi.
Carl Court/Getty Images
Facebook Twitter

LinkedIn kelgusi yillarda ish beruvchilarni yollash va ish izlovchilarni ish topish usullari keskin o'zgarishini taxmin qilmoqda. Mashhur ish tarmog'i sayti ish beruvchilar ma'lumotlar tahlili, etakchilik yoki hikoya qilish kabi sohalarda abituriyentning tasdiqlangan ko'nikmalariga e'tibor qaratish uchun darajalar va lavozim unvonlari kabi an'anaviy kirish talablaridan tashqariga qarashadi, deb hisoblaydi.

Ad
  • Performance-Driven Digital Marketing
  • Google Ads Campaigns
  • SEO Optimization
  • Website Design & Development
  • Social Media Management
Boost Your Business

Ish beruvchilarning o'zlari ilmiy darajaga asoslangan yollashdan ko'proq malakaga yo'naltirilgan yondashuvga o'tishni xohlashlarini bildirishdi. Ish beruvchilarning 80% dan ortig'i ko'nikmalarga asoslangan yollash oldinga yo'l ekanligiga rozi bo'lsa-da, yarmidan ko'pi hali ham kollej bitiruvchilarini ishga oladi, chunki bu kamroq xavfli ko'rinadi. Bu topilma ishchi kuchini rivojlantirish notijorat tashkilotlari, Amerika talabalariga yordam va kelajak uchun ish o'rinlari o'tgan yozda o'tkazilgan so'rovda aniqlandi.

Garvard biznes maktabining menejment boʻyicha professori Jozef Fullerning soʻzlariga koʻra, “Koʻnikmalarga asoslangan yollash – bu buyuk oq kit, mehnat bozorining muqaddas gʻalati. ”

LinkedIn allaqachon mehnat bozorini o‘zgartirib yubordi, bu esa xodimlarga ishga qabul qiluvchilarga faol ravishda boshqa ish qidirmayotgan iqtidorli shaxslarni qidirish va yollash imkonini beruvchi profillarni yaratishni maqbulroq qildi. LinkedIn bosh direktori Den Shaperoning ta'kidlashicha, 20 yil oldin odamlar yo faol ravishda ish izlayotgan yoki ish izlamagan. Biroq, o'shandan beri mehnat bozori keskin o'zgardi.

O'tgan may oyida LinkedIn o'zining 20 yilligini nishonladi va hozirda uning butun dunyo bo'ylab 930 milliondan ortiq a'zosi bor. Bu ishchilar ham, bosh direktorlar ham muhim bosqichlarni, tarmoqni va hatto havo shikoyatlarini nishonlashlari mumkin bo'lgan joyga aylandi. LinkedIn ishga nomzodlar va kompaniyalarning ish va potentsial xodimlarni qanday izlashiga sezilarli ta'sir ko'rsatdi.

LinkedIn fevral oyida ko‘nikmalarga mos keladigan funksiyani taqdim etdi, bu esa foydalanuvchilarga o‘z ko‘nikmalari muayyan ish uchun zarur bo‘lgan ko‘nikmalar bilan qanday mos kelishini ko‘rish imkonini beradi. Natijada, kompaniya ma'lumotlariga ko'ra, endi LinkedIn-da ishga yollovchilarning 45% dan ko'prog'i malaka ma'lumotlaridan foydalangan holda nomzodlarni qidirmoqda. LinkedIn platformaga sun'iy intellektni kiritish, ish izlovchilar va ish beruvchilar o'rtasidagi moslikni yaxshilash orqali jarayonni yanada samaraliroq qilishga qaratilgan.

Ko'nikmaga yo'naltirilgan ishga yollash uzoq vaqtdan beri maqsad bo'lib kelgan, chunki bu iqtisodiy imkoniyatlarni kengaytiradi, ayniqsa, oliy ma'lumotga ega bo'lmaganlar uchun. Biroq, bu yo'nalishda keng ko'lamli taraqqiyot cheklangan. LinkedIn vitse-prezidenti Aneesh Raman ko'nikmalarga asoslangan ishga yollash bo'yicha suhbatlarda ilgari ish beruvchilarning fikri yo'qligini kuzatdi. So‘nggi ikki yildagi qattiq mehnat bozori ish beruvchilarni ishga qabul qilish jarayonlarini qayta ko‘rib chiqishga majbur qildi, asosiy e’tiborni darajaga emas, malakaga qaratdi: “Ish beruvchilar endi “Bu nima?” deb so‘ramaydilar, “Buni qanday qilaman? Texnik ko'nikmalarni sinab ko'rish nisbatan oson bo'lsa-da, muloqot va jamoaviy ish kabi "yumshoq ko'nikmalar" ni tasdiqlash qiyin bo'lishi mumkin. Garvarddan Jozef Fullerning ta'kidlashicha, umumiy til yoki ko'nikmalar uchun standart tasniflash tizimi yo'q, bu ish joylari va rezyumelar o'rtasidagi nomuvofiqlik ehtimolini oshiradi.

LinkedIn joker belgisi uning AI qobiliyati bo'lishi mumkin, bu kompaniya Microsoftning sohadagi yutuqlaridan foydalanishni maqsad qilgan. Bu sayt e'tibordan chetda qolgan nomzodlarni, masalan, ilmiy darajaga ega bo'lmagan yoki jinoiy tarixga ega bo'lgan nomzodlarni potentsial ish beruvchilar bilan yanada samaraliroq moslashtirish imkonini beradi. "Ehtimol, bu erda deus ex machina AIdir", dedi Fuller.